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[廣東]2019年微眾銀行數(shù)據(jù)部校園招聘公告
銀行招聘網(wǎng)(www.8b1u.cn)溫馨提示：凡告知“加qq聯(lián)系、無(wú)需任何條件、工作地點(diǎn)不限”，收取服裝費(fèi)、押金、報(bào)名費(fèi)等各種費(fèi)用的信息均有欺詐嫌疑，請(qǐng)保持警惕。
2019年微眾銀行數(shù)據(jù)部校園招聘公告
工作地點(diǎn)：深圳市
信息安全（數(shù)據(jù)挖掘方向）
工作職責(zé)：
1、研究各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的欺詐、盜號(hào)、技術(shù)攻擊等惡意行為的數(shù)據(jù)特征，建立模型發(fā)現(xiàn)惡意行為；
2、建設(shè)完整的安全運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，完善用戶(hù)安全畫(huà)像；
3、業(yè)務(wù)安全評(píng)估，提供業(yè)務(wù)安全決策建議及依據(jù)；
4、研究前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)和黑產(chǎn)新動(dòng)向，制定更加快準(zhǔn)穩(wěn)的安全解決方案。
工作要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、了解數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程，對(duì)常用數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入理解，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，熟練使用sql，掌握至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常見(jiàn)命令；
4、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，優(yōu)秀的邏輯思維和創(chuàng)新能力，積極主動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)應(yīng)用(大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)方向)
工作職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)前沿的智能金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)人工智能分析平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
3、與數(shù)據(jù)科學(xué)家一起工程化實(shí)現(xiàn)各種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的算法；
4、 負(fù)責(zé)各種算法在高性能云服務(wù)器、大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的并行化和優(yōu)化工作。
工作要求：
1、 計(jì)算機(jī)或軟件工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上畢業(yè)生；
2、熟悉Java/C++/Scala/Python等編程語(yǔ)言中的一種或多種；
3、了解流行大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的使用方法和架構(gòu)原理，例如Hadoop、Spark、Storm、HBase、Kafka等，有一定使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、 熟悉Linux系統(tǒng)及常規(guī)操作命令；
5、 了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和實(shí)現(xiàn)方法者優(yōu)先；
6、熱愛(ài)開(kāi)發(fā)工作，有良好的編碼風(fēng)格習(xí)慣，富有責(zé)任感和合作精神。
風(fēng)險(xiǎn)模型
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、監(jiān)控和優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)各類(lèi)數(shù)據(jù)的分析和建模，探索各類(lèi)數(shù)據(jù)在信用評(píng)級(jí)、欺詐偵測(cè)、催收管理等各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用；
3、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘了解與預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為，為精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考意見(jiàn)。
工作要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、金融工程專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，其中本科或研究生必須有一個(gè)是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)；
2、具有扎實(shí)的邏輯思維能力和較好的編程能力，有從事算法和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究和實(shí)施項(xiàng)目尤佳；
3、熟練掌握R\SAS\Python等分析工具，有一定金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、能主動(dòng)學(xué)習(xí)，并具備較強(qiáng)的抗壓能力；
5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作合作性好，溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng)；
6、參與過(guò)政府、公共組織及大型企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用項(xiàng)目者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
工作職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)消費(fèi)金融條線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、ER建模以及ETL開(kāi)發(fā)；
2、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)整體架構(gòu)規(guī)劃、實(shí)施與運(yùn)維；
3、 探索嘗試最前沿的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。
工作要求：
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)；
2、具有良好的系統(tǒng)思維和邏輯思維能力，具備較好的編程能力；
3、較高的技術(shù)鉆研能力、解決技術(shù)難點(diǎn)的科研攻關(guān)能力，和較強(qiáng)的創(chuàng)新能力；
3、積極主動(dòng)，較強(qiáng)的溝通和協(xié)調(diào)能力，抗壓能力強(qiáng)；
4、熟悉SQL, Hive, Python等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具。
數(shù)據(jù)科學(xué)
工作職責(zé)：
1、學(xué)習(xí)并掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)，計(jì)量金融，以及人工智能方面的基本方法和前沿發(fā)展；
2、利用相關(guān)手段針對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)算法，或?qū)σ延兴惴ㄟM(jìn)行改進(jìn)，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)；
3、推動(dòng)算法落地，并對(duì)算法效果進(jìn)行追蹤和持續(xù)迭代優(yōu)化。
工作要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，金融統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、對(duì)數(shù)值分析，量化金融，推薦系統(tǒng)，知識(shí)圖譜，自然語(yǔ)言處理，圖像識(shí)別，以及語(yǔ)音識(shí)別中部分方向的相關(guān)算法有一定程度的掌握；
3、對(duì)數(shù)據(jù)算法的基本概念和常識(shí)有較完整的了解，對(duì)前沿發(fā)展有一定的了解，以及良好的學(xué)習(xí)能力；
4、能使用編程語(yǔ)言（Python，C++，Java優(yōu)先）對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用(數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向)
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能與原型的構(gòu)建，并通過(guò)原型工具進(jìn)行展現(xiàn)；
2、負(fù)責(zé)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)需求擬定，推進(jìn)項(xiàng)目的落地；
3、持續(xù)關(guān)注市場(chǎng)與競(jìng)品動(dòng)態(tài)，積極思考與探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型產(chǎn)品服務(wù)；
4、基于用戶(hù)視角洞察客戶(hù)需求，并通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)支持，對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行逐步優(yōu)化，并與合作客戶(hù)建立良好的合作伙伴關(guān)系。
工作要求：
1、軟件、數(shù)學(xué)、管理相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一定了解，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)與業(yè)內(nèi)動(dòng)態(tài)持續(xù)關(guān)注，對(duì)新鮮事物充滿(mǎn)好奇心；
3、溝通能力強(qiáng)，業(yè)務(wù)敏感度高，學(xué)習(xí)能力良好，適應(yīng)能力強(qiáng)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有一定的數(shù)據(jù)處理與分析能力；
5、優(yōu)秀的問(wèn)題分析和解決能力，敢于直面有挑戰(zhàn)性的工作，能夠快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題關(guān)鍵，并尋求解決方案，善于通過(guò)自動(dòng)化、系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的手段解決問(wèn)題。
數(shù)據(jù)應(yīng)用(監(jiān)管方向)
工作職責(zé)：
1、基于銀行監(jiān)管報(bào)送的相關(guān)要求，負(fù)責(zé)相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和分析工作；
2、研究各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下客戶(hù)洗錢(qián)等惡意行為的數(shù)據(jù)特征，建立模型發(fā)現(xiàn)洗錢(qián)行為；
3、研究前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)，提升監(jiān)管指標(biāo)和洗錢(qián)行為模型的監(jiān)測(cè)能力。
工作要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、了解數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程，對(duì)常用數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入理解，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，熟練使用sql，掌握至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常見(jiàn)命令；
4、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，優(yōu)秀的邏輯思維和創(chuàng)新能力，積極主動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)挖掘
工作職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，構(gòu)建分析數(shù)據(jù)集；
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)情況構(gòu)建指標(biāo)框架和分析框架；
3、使用特征工程方法對(duì)尋找有價(jià)值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度；
4、解讀不同維度下的業(yè)務(wù)指標(biāo)，綜合分析框架，給出業(yè)務(wù)結(jié)論。
工作要求：
1、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論有較為完整的理解，認(rèn)真負(fù)責(zé)，有很強(qiáng)的Critical Thinking能力，以及數(shù)據(jù)洞察能力；
3、溝通和表達(dá)能力強(qiáng)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)有說(shuō)服力的業(yè)務(wù)結(jié)論；
4、熟練使用數(shù)據(jù)分析工具（Python，R，SAS，或者M(jìn)ATLAB）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
人工智能算法
工作職責(zé)：
1、針對(duì)微眾銀行的核心業(yè)務(wù)和未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景，研究研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的算法，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)等算法體系；
2、針對(duì)微眾銀行的核心業(yè)務(wù)和未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景，研究研發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等方向的技術(shù)體系；
3、開(kāi)展人工智能各方向的前沿問(wèn)題研究，結(jié)合微眾銀行的核心業(yè)務(wù)和未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景，提供全面的技術(shù)解決方案。
工作要求：
1、全球頂級(jí)名校計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其它人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士?jī)?yōu)先考慮；
2、有人工智能，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域全球領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、優(yōu)秀的編程能力，精通C++或Python等；熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop/Spark等；熟悉深度學(xué)習(xí)工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等；
4、在頂級(jí)會(huì)議和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先考慮；
5、熱衷于技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于把人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情；
6、自驅(qū)主動(dòng)有擔(dān)當(dāng)，具有很好的表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。
數(shù)據(jù)分析
工作職責(zé)：
1、對(duì)接消費(fèi)金融業(yè)務(wù)各部門(mén)（風(fēng)控、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等）數(shù)據(jù)分析需求，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析決策支持和MIS報(bào)表，助力業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)；
2、負(fù)責(zé)溝通和協(xié)調(diào)各部門(mén)對(duì)分析的意見(jiàn)與建議，推動(dòng)分析結(jié)果的落地實(shí)施和效果評(píng)估。
工作要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)；
2、具有良好的數(shù)據(jù)思維和邏輯思維能力，具備較好的編程能力；
3、較高的技術(shù)鉆研能力、解決技術(shù)難點(diǎn)的科研攻關(guān)能力，和較強(qiáng)的創(chuàng)新能力；
4、積極主動(dòng)，較強(qiáng)的溝通和協(xié)調(diào)能力，抗壓能力強(qiáng)；
5、熟悉SQL, Hive, Python等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具。
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