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數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)專家
招聘人數(shù):1
學(xué)歷:本科及以上
工作內(nèi)容/職位描述:
1. 對(duì)用戶增長(zhǎng)/活躍/留存目標(biāo)負(fù)責(zé),基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)分析結(jié)論,獨(dú)立規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,并完成:規(guī)劃-實(shí)施-驗(yàn)證-優(yōu)化的全流程產(chǎn)品管理
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品定義、原型設(shè)計(jì),協(xié)調(diào)/推動(dòng)研發(fā)團(tuán)隊(duì),按時(shí)、按量、保質(zhì),完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上線,及在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的跨部門(mén)協(xié)調(diào)溝通,能夠協(xié)調(diào)相關(guān)資源以確保產(chǎn)品順利發(fā)展
3. 負(fù)責(zé)構(gòu)建APP的數(shù)據(jù)試驗(yàn)迭代機(jī)制(例如A/B Test),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品決策
4. 負(fù)責(zé)持續(xù)分析產(chǎn)品上線后的運(yùn)行數(shù)據(jù),評(píng)估產(chǎn)品的收益、不斷優(yōu)化產(chǎn)品
5. 搜集分析行業(yè)動(dòng)態(tài)與趨勢(shì),關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)方向的前沿研究,推進(jìn)數(shù)據(jù)與APP產(chǎn)品業(yè)務(wù)的良好結(jié)合,結(jié)合業(yè)務(wù)解讀數(shù)據(jù)背后隱藏的業(yè)務(wù)問(wèn)題或分析產(chǎn)品改進(jìn)的方向
任職資格:
1. 產(chǎn)品分析與設(shè)計(jì)能力,思維敏捷,準(zhǔn)確把握產(chǎn)品需求,全面分析競(jìng)品及應(yīng)用場(chǎng)景;
2. 關(guān)注產(chǎn)品的用戶需求及體驗(yàn),持續(xù)完善和優(yōu)化已有的產(chǎn)品功能;
3. 數(shù)據(jù)分析、邏輯分析能力,具備數(shù)據(jù)敏感度,主動(dòng)從數(shù)據(jù)中挖掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
4.熟練使用Axure、Visio、MindMangager等工具梳理業(yè)務(wù)流程,設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型。
5. 優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力,項(xiàng)目推動(dòng)、溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng);
6. 優(yōu)先考慮:熟練具備數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的完整技能鏈:Excel、SQL、可視化(例如Tableau)、自動(dòng)化(例如Python );
7. 優(yōu)先考慮:了解大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù),在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用、趨勢(shì)、實(shí)施難點(diǎn),有自己獨(dú)立的思考及產(chǎn)品規(guī)劃,提煉完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論;
8. 3年以上的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的場(chǎng)景構(gòu)建實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,有普通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)。
9. 有大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算的產(chǎn)品管理、售前咨詢等經(jīng)驗(yàn)更佳
數(shù)據(jù)管理高級(jí)專家
招聘人數(shù):1
學(xué)歷:碩士研究生及以上
工作內(nèi)容/職位描述:
工作目標(biāo):
統(tǒng)籌和協(xié)助總行各業(yè)務(wù)部數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)需求,信用卡分析系統(tǒng)的需求以及規(guī)劃和設(shè)計(jì);負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)版塊業(yè)務(wù)指標(biāo)體系化建設(shè),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為信用卡業(yè)務(wù)的運(yùn)作和發(fā)展提供穩(wěn)定的使用的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)平臺(tái)。
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)總行各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的管理,保證項(xiàng)目順利進(jìn)行。
2.負(fù)責(zé)卡中心分析系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì),及分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集管理,確保分析系統(tǒng)穩(wěn)定有效運(yùn)行。
3.負(fù)責(zé)卡中心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系化建設(shè),確保指標(biāo)定義準(zhǔn)確有效。
4.負(fù)責(zé)組織技術(shù)類相關(guān)培訓(xùn),數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)方法的探索工作。
任職資格:
工作要求:
1.碩士或以上的學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)及理工科背景;
2.5年以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或BI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
3.3年以上的信用卡數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
4.3年以上的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)
模型分析高級(jí)專家
招聘人數(shù):1
學(xué)歷:碩士研究生及以上
工作地點(diǎn): 廣州市
工作內(nèi)容/職位描述:
工作目標(biāo):
組織構(gòu)建和完善信用卡中心業(yè)務(wù)決策分析模型,推動(dòng)現(xiàn)有開(kāi)發(fā)模型的應(yīng)用;指導(dǎo)模型策略優(yōu)化的開(kāi)發(fā)和維護(hù),為風(fēng)險(xiǎn)管理,市場(chǎng)決策以及其他業(yè)務(wù)處的科學(xué)化決策提供高效的決策支持。
工作職責(zé):
1、 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析模型和策略優(yōu)化項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和維護(hù),對(duì)建模主任提供技術(shù)指導(dǎo)及培訓(xùn)。
2、 收集統(tǒng)計(jì)分析模型相關(guān)信息;了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì);梳理現(xiàn)狀,推進(jìn)新技術(shù)在卡中心內(nèi)的應(yīng)用,并對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行新技術(shù)培訓(xùn)。
3、結(jié)合業(yè)務(wù)提出新技術(shù)與業(yè)務(wù)的契合點(diǎn),引入新技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)與測(cè)試。
4、 挖掘卡中心各個(gè)條線數(shù)據(jù)價(jià)值,在模型建設(shè)中加以應(yīng)用。
任職資格:
工作要求:
1、 碩士或以上的學(xué)歷,理工科(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)優(yōu)先)
2、 5年以上的金融模型或互聯(lián)網(wǎng)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、 3年以上的應(yīng)用任意一種語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。SAS\R\Python。
4、 3年以上的金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
5、 1年以上的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。