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[北京]2022年中國民生銀行總行數據管理部誠聘英才公告

發布時間：2022-01-30 11:19   來源：民生銀行招聘 查看： 次 打印  關閉
銀行招聘考試備考資料

2022年中國民生銀行總行數據管理部誠聘英才公告
　　中國民生銀行于1996年1月12日在北京成立，是中國第一家主要由民營企業發起設立的全國性股份制商業銀行，2000年、2009年先后在上交所和香港聯交所掛牌上市，現已發展成為一家擁有商業銀行、金融租賃、基金管理、境外投行等金融牌照的銀行集團。中國民生銀行始終秉承“服務大眾，情系民生”的使命，砥礪奮進、開拓創新，成長為支持實體經濟發展的一支重要金融力量。
　　中國民生銀行總行數據管理部是全行數據統籌管理、大數據平臺建設、數據挖掘應用和數據質量管理的管理與支持部門，重點強化“企業級”數據基礎管理，提升數據挖掘應用能力，實現數據質量和數據應用的全面提升。
　　中國民生銀行沉淀26年匯聚業內一流的金融科技精英人才，2022年正值科技金融戰略高速發展期，如果您也在追尋技術創新與價值成長，歡迎您成為民生金融科技的一員，讓我們成為伙伴，共同成就夢想。
　　一、高級數據業務分析師
　　工作職責：
　　1、負責統籌規劃、管理、分析、提煉數據系統、數據產品等的業務需求和技術需求。
　　2、負責統籌全行業務流程與數據分析，并牽頭完成由于業務變更對于各類數據系統的影響分析，制定處理方案。
　　3、負責數據邏輯模型、系統原型的規范設計與管理，參與并指導團隊完成相關交付。
　　4、負責制定數據系統的需求模板，并在全行指導、推廣應用，持續提升業務需求質量。
　　5、負責團隊培養，指導團隊開展相關工作。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、金融學、統計學等相關專業全日制本科及以上學歷，職位相關專業領域5年及以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬。
　　2、精通商業銀行業務領域知識，熟悉銀行數據體系與內容，對商業銀行數字化轉型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA等專業認證者優先。
　　3、具有銀行豐富的企業級應用項目實踐經驗，精通PowerDesigner/DDM等模型設計工具，精通SAS/Python/SQL等編程經驗，熟練掌握MPP數據庫、分布式數據的使用技能。
　　4、具有敏捷的邏輯思維，優秀的組織協調能力、溝通表達能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　二、高級數據架構師
　　工作職責：
　　1、負責企業級數據架構和數據集市的規劃與設計。
　　2、負責重點項目的技術方案設計和關鍵數據架構問題的決策。
　　3、負責大數據、云計算相關前瞻技術研究和技術創新。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、軟件工程、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，職位相關專業領域5年及以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬。
　　2、精通數據庫/數據倉庫原理，熟練掌握關系模型、維度模型、流程模型等建模技術，具有業務系統數據分析、金融數據模型設計和數據資源管理能力，熟悉銀行業務者優先。
　　3、具有豐富的企業級數據架構設計、開發和管理經驗，具有豐富的數據處理、數據分析應用等項目開發或支持經驗，在相關領域具有成功設計、構建、深度優化完整數據體系的實踐經驗，具有海量數據開發項目經驗者優先，熟悉銀行業務者優先。
　　4、精通主流數據開發語言和數據分析工具，熟練掌握Teradata/GaussDB/MySQL/Hadoop等一種或多種數據平臺技術，熟練掌握Java、C/C,,、Shell/Perl、Python等一種或多種開發語言。
　　5、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，具有較強的執行能力和推動能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　三、高級數據應用架構師
　　工作職責：
　　1、負責規劃數據應用領域的功能架構、技術架構和數據架構，根據系統技術與應用現狀，制定架構升級路徑，并指導實施工作。
　　2、負責數據應用領域內技術標準與技術規范的制定，并指導推廣實施。
　　3、負責關鍵技術攻關，通過引入創新技術，制定合理方案，持續提升用戶體驗，改善和優化系統性能。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，職位相關專業領域5年及以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬。
　　2、精通商業銀行業務領域知識，熟悉銀行數據體系與內容，對商業銀行數字化轉型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA/PMP等專業認證者優先。
　　3、精通React、VUE前端框架及相關生態工具，精通HTML/CSS/JS等前端技術，熟練掌握Tomcat、Apache等中間件的部署與維護。精通Java開發，熟練使用Spring、SpringBoot、myBatis等后臺開發框架，熟悉Redis、MQ、ElasticSearch等技術。
　　4、具有豐富的數據應用項目開發與管理經驗，熟練掌握DB2/Oracle/Teradata或Hadoop/Spark/Flink/Hive中的一種或多種數據庫技術。
　　5、具有敏捷的邏輯思維，優秀的組織協調能力、溝通表達能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　四、智能算法研究員
　　工作職責：
　　1、探索研究前沿的機器學習算法，主導智能算法工具和平臺的孵化和建設。
　　2、負責制定智能算法開發標準和規范，參與指導模型開發工作和評審模型上線工作。
　　3、主導核心業務領域智能算法的研究，與業務專家協作將其應用到銀行業務中。
　　4、指導和培養智能算法人才，參與規劃AI技術體系和發展方向，負責AI相關技術報告和專利等工作。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，數學、物理、計算機、統計、信息安全、電子信息工程等相關專業碩士及以上學歷（第一學歷為全日制本科），職位相關專業領域5年及以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬。
　　2、精通監督學習、非監督學習、強化學習相關技術，具有數據挖掘、機器學習、計算廣告、推薦系統、知識圖譜等相關領域工作經驗。
　　3、熟悉隱私計算技術發展以及相關政策法規和監管趨勢，具有聯邦學習、多方安全計算、密碼學等領域前瞻性技術預研者優先。
　　4、有頂級會議、期刊發表者優先，具有大型AI類工程項目經驗者優先。
　　五、數據業務分析師
　　工作職責：
　　1、負責數據類系統的需求對接，并對需求進行挖掘、引導并歸納，合理管理需求預期。
　　2、負責需求分析，合理抽象、提煉、總結并轉化成系統的數據與功能需求。
　　3、負責銀行各類業務流程與源數據分析，跟進業務變更并牽頭各類數據系統的影響分析，制定處理方案。
　　4、負責邏輯模型與系統原型設計，參與系統開發與測試。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、金融學、統計學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上銀行從業背景，對商業銀行業務有深刻理解。
　　2、具有企業級應用的實際項目經驗，熟練使用PowerDesigner、DDM等模型設計工具者優先。
　　3、具有CFA/FRM/CPA等專業認證者優先。
　　4、具有敏捷的邏輯思維，優秀的溝通協調能力、表達能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　六、大數據平臺工程師
　　工作職責：
　　1、參與大數據平臺、實時數據平臺、數據中臺、知識圖譜平臺等基礎平臺建設。
　　2、參與大數據平臺通用數據類項目開發及數據集市數據指標建設，并對相關主題數據進行采集、整理與分析。
　　3、參與數據應用類的查詢引擎、推薦引擎、決策引擎等相關應用模塊開發。
　　4、參與對內外部數據進行關聯分析處理，提供數據檢索功能，構建用戶關系網絡。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上大數據平臺開發經驗。
　　2、精通Java/Scala開發，熟練掌握以下技術（有實際項目經驗者優先）：
　　（1）熟練掌握Hadoop/Spark/Flink/Hive一種或多種大數據處理技術。
　　（2）熟練掌握關系建模、維度建模等技術，熟練掌握Greenplum/Teradata/GaussDB/MySQL等一種或多種常用數據庫技術。
　　（3）熟悉J2EE開發，深入理解Spring框架，熟練使用MQ、IBatis等開發技術。
　　3、具有以下技術或經驗者優先：
　　（1）具有ElasticSeach、實時數據處理、知識圖譜相關技術項目經驗。
　　（2）了解數據湖、數據倉庫、云原生、軟件架構等技術領域并有相應的實際項目落地經驗。
　　4、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　七、數據倉庫工程師
　　工作職責：
　　1、負責企業級數據倉庫相關建設，負責全行結構化數據資源的接入、交換和整合，負責企業級數據模型設計和ETL開發等。
　　2、負責建設自助化數據分析應用平臺，為全行數據用戶開展數據分析、數據應用等工作提供支撐環境，負責提供技術支持、方案咨詢、數據培訓等服務。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷。
　　2、熟悉數據庫/數據倉庫原理，熟練掌握關系模型、維度模型、流程模型等建模技術，具有業務系統數據分析、金融數據模型設計和數據資源管理能力，熟悉銀行業務者優先。
　　3、精通SQL編程，具有數據處理、數據分析、數據應用等項目開發或支持能力，具有海量數據開發項目經驗者優先。
　　4、熟練掌握主流數據開發語言和數據分析工具，熟練掌握Teradata/GaussDB/MySQL/Hadoop等一種或多種數據平臺技術，熟練掌握Java、C/C,,、Shell/Perl、Python等一種或多種開發語言。
　　5、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，有較強的邏輯思維能力、學習能力，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　八、算法平臺工程師
　　工作職責：
　　參與全行人工智能平臺、大規模機器學習平臺等算法平臺建設。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上后端開發經驗。
　　2、精通Python開發，熟悉以下技術或工具：
　　（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一種或多種大數據處理技術。
　　（2）熟練掌握Python后端開發，深入理解WSGI、HTTP原理，熟練使用FastAPI、SQLAlchemy、Tornado、Luigi、ZeroMQ、MySQL等工具。
　　3、理解微服務概念，具有Kubernetes、Docker使用經驗者優先。
　　4、熟悉人工智能、機器學習等算法原理，實踐過OCR、NLP服務工程者優先。
　　5、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　九、數據開發工程師
　　工作職責：
　　1、負責數據應用系統中數據架構設計、數據鏈路規劃與設計。
　　2、負責數據模型設計及數據集市建設，負責指標體系的數據開發工作。
　　3、負責數據報表、多維分析及數據可視化等數據開發工作。
　　4、負責各類數據系統和平臺的ETL開發及其性能優化。
　　5、參與銀行各類風險計量模型、估值模型、減值模型、反洗錢模型、合規模型等數據計量模型的設計與建設。
　　6、參與新興數據處理技術與工具的引入，持續提升數據開發效率與質量。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷。
　　2、熟悉關系型數據庫及分布式數據庫理論，熟練掌握DB2、Oracle、Teradata、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一種或多種數據庫技術，熟練掌握數據庫性能調優技能，具有實踐經驗。
　　3、熟悉Linux系統，熟練掌握SQL、Java、C/C,,,、Shell/Perl、Python等一種或多種開發語言。
　　4、熟練掌握ETL開發工具、調度工具，熟練掌握BI、報表開發工具，具有大型企業級數據類系統的項目經驗者優先，熟悉MPP架構數據庫的開發者優先，熟悉銀行業務者優先。
　　5、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　十、數據項目經理
　　工作職責：
　　1、負責數據類項目的管理，包括統籌規劃、資源協調和工作安排等。
　　2、把控項目成本與質量，把控項目風險，確保項目按期交付，保證項目質量。
　　3、負責推動項目內外部的溝通，以及項目相關的各項事務性、流程性工作。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上銀行數據類技術項目工作經驗。
　　2、具有較強的抗壓能力，樂觀向上，具有良好的溝通表達能力和文檔編寫能力，具有良好的邏輯分析能力和強烈的服務理念和服務意識。
　　3、具有項目經理資質，如PMP者優先。
　　十一、數據應用開發工程師
　　工作職責：
　　1、負責全行數據應用類系統的功能架構設計與技術、開發管理。
　　2、負責數據應用類系統功能的需求分析、功能設計、代碼開發及技術架構升級。
　　3、負責持續優化數據應用系統功能和性能，引入前沿技術不斷提升系統的用戶體驗。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機相關專業全日制本科及以上學歷。
　　2、具有關系數據庫及分布式數據庫的項目經驗，熟練掌握DB2/Oracle/Teradata或Hadoop/Spark/Flink/Hive等一種或多種數據庫技術。
　　3、熟練掌握React、VUE前端框架及相關生態工具，熟悉HTML/CSS/JS等前端技術以及Tomcat、Apache等中間件的部署與維護。
　　4、精通Java開發，熟練使用Spring、SpringBoot、myBatis等后臺開發框架，熟悉Redis、MQ、ElasticSearch等技術。
　　5、熟悉銀行業務與數據，具有銀行數據應用項目開發經驗者優先。
　　6、有良好的協調溝通能力與團隊協作意識，具有復雜問題的分析與處理能力。
　　十二、智能算法工程師
　　工作職責：
　　負責人工智能、機器學習、數據挖掘等智能算法的研發，以及相關算法模型在業務端落地。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上互聯網或金融行業算法模型開發、數據分析類工作經驗，具有大型金融科技公司或商業銀行相關工作經驗者優先。
　　2、熟悉常用的機器學習算法原理，有良好的邏輯思維和建模能力，能快速理解業務、轉換為合適的建模任務并從數據中挖掘業務價值。
　　3、熟練使用一種算法開發語言（如Python、SAS、R等），熟練深度學習框架（如TensorFlow、Pytorch等），動手能力強者優先。
　　十三、數據產品經理
　　工作職責：
　　1、負責數據類產品的設計與運營。
　　2、以需求為導向，開展數據產品的功能規劃和設計。
　　3、根據數據產品建設目標和計劃，把控數據產品的實施和交付。
　　4、負責數據產品推廣和運營，通過效能評估推動數據產品持續迭代。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，金融、計算機、數學、統計學相關專業全日制本科及以上學歷。
　　2、至少滿足以下能力中的兩項：
　　（1）熟悉大數據相關技術，具有敏銳的數據洞察力，能夠通過數據驅動業務決策和產品、服務優化。
　　（2）具有數據產品規劃能力，了解UI/UE設計、前端技術、數據可視化等某一領域，可熟練使用Axure等產品原型設計工具，有較強的交互設計經驗和用戶體驗思維。
　　（3）具有產品經理或項目管理經驗，有較強的溝通協調能力，能夠指導完成數據產品的需求調研、市場分析、產品設計、項目實施、產品運營等工作。
　　3、具有金融與科技等復合型知識結構，具有數據分析、模型算法、數據科學等經驗者優先，具有銀行業咨詢項目管理經驗者優先。
　　十四、數據治理工程師
　　工作職責：
　　1、負責數據治理規劃設計，組織機制及制度流程建設。統籌管理和協調推動全行數據治理工作。
　　2、負責數據標準化建設、數據質量管理、數據安全管理、數據治理體系架構及系統工具建設等。
　　3、負責開展數據質量監測、探查和問題分析，組織落實整改和治理提升等。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，全日制本科及以上學歷，具有3年及以上數據管理及相關領域工作經驗，熟悉企業數據治理相關知識體系和方法。
　　2、熟悉主流數據庫、數據倉庫系統及大數據平臺系統相關技術知識，掌握數據模型設計、數據應用和數據分析等專業知識。
　　3、具有數據治理相關實踐工作經驗，具有CDMP專業認證者優先，具備編程動手能力者優先。
　　十五、監管統計分析經理
　　工作職責：
　　1、負責對各監管機構下發的金融監管統計制度和政策進行解讀，組織相關金融監管統計制度在行內的落地實施。
　　2、負責制定、管理統計口徑，撰寫監管統計項目的開發需求，并參與統計項目的系統建設。
　　3、規劃并設計監管統計數據檢核規則，監測、跟蹤管理數據問題，配合推進數據標準建設和數據治理。
　　4、負責監管統計數據分析工作，推動相關數據在行內的應用，提升監管統計數據應用價值。
　　任職要求：
　　1、年齡35周歲及以下，計算機、統計學、數學、會計學、財務管理等相關專業全日制本科及以上學歷，具有3年及以上監管統計、監管數據分析、財務會計等工作經驗，具有相關項目開發經驗者優先。
　　2、熟練使用一種或多種數據分析工具（如SQL、SAS、R、Python等）。
　　3、熟悉銀行業務及相關金融監管統計法規、政策及制度，具有相關工作經驗者優先。
　　4、具有較強的責任心，具有較好的邏輯思維能力、文字表達能力和溝通協調能力，具有較強應變能力、抗壓能力，適應高強度工作。

 

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