2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告

　　平安銀行以打造“中國最卓越、全球領先的智能化零售銀行”為目標，持續深化“科技引領、零售突破、對公做精”十二字策略方針。

　　本行將科技視為戰略轉型的第一生產力，2018年，本行持續加大科技投入，IT資本性支出25.75億元、同比增長82%；2018年末，全行科技人力擴充到近6,000人，較上年末增長超過44%。

　　2018年，中國平安憑借12051件發明專利申請量，位居全球金融科技發明專利排行榜前列，依托于這艘科技巨輪，平安銀行也成為中國金融科技創新最前沿的銀行。本行依托集團在人工智能、區塊鏈、云計算等領域的核心技術和資源，上線了先進、豐富的金融科技，對產品、服務、管理全面賦能。

　　未來，平安銀行將積極響應國家戰略，順應國際國內經濟金融形勢，全面提升服務實體經濟的能力。我們將以AI為內驅動力，通過科技將最佳銀行家的能力系統化、標準化為業內首創的AI Banker（AI化的銀行家），并將AI Banker賦能給我行的客戶、員工及合作伙伴，讓平安銀行成為AI Bank。

　　校招流程

　　招聘要求

　　培訓生崗：AI、大數據類

　　1）通過2個月的暑期實習，提前學習金融、風險、運營、合規等銀行知識體系；

　　2）表現優秀者與銀行提前簽約，正式加入培訓生體系培養。

　　基本申請條件：

　　1）2020屆大學本科及以上學歷應屆畢業生，AI、大數據相關專業；

　　2）誠信守法，在校期間學習成績優秀，無不良記錄；

　　3）積極主動，有良好的服務意識，團隊協作性強，盡職負責；

　　4）具備優秀的學習能力、創新能力、人際溝通能力、分析解決問題能力。

　　招聘崗位

　　零售大數據平臺研發部

　　大數據開發工程師

　　工作地點：深圳/上海

　　崗位職責

　　1.

　　從事大數據分布式存儲/應用服務的設計和開發，挑戰大規模、高并發、易運維的分布式系統設計構建；

　　2.

　　參與負責大數據運營/風控/分析等數據應用產品開發迭代，包括需求討論需求/系統/算法的討論、設計及實現；

　　3.

　　定位和解決集群組件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用問題，協助集群監控系統的開發。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業；

　　2.

　　良好的計算機基礎；了解面向對象和設計模式，數據庫基礎扎實，了解Hadoop及相關生態系統技術和架構為佳；了解數據庫相關知識為佳；了解多線程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技術為佳；

　　3.

　　熱愛計算機科學和互聯網技術，優秀的編碼能力，樂于快速學習和嘗試新技術、新工具，喜歡鉆研，具有良好的學習能力、溝通和團隊合作能力，對大數據及各種新技術趨勢有較大興趣。

　　AI算法工程師

　　工作地點：深圳/上海

　　崗位職責

　　1.

　　使用研發機器學習、深度學習的核心算法，應用于搜索算法優化、推薦場景、營銷和廣告算法的研發等場景，提升業務效率和客戶體驗；

　　2.

　　研究CV(計算機視覺)、知識圖譜、自然語言處理、計算經濟學等方向的算法方向，應用于視頻分析、智能客服等實際的業務落地場景；

　　3.

　　開展人工智能各方向的前沿問題研究，比如非監督學習，遷移學習，GAN等方向，提供全面的技術解決方案。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業；

　　2.

　　有AI（人工智能），包括但不限于機器學習、計算機視覺、語音、NLP自然語言處理等領域知識，在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；

　　3.

　　精通python/R/Scala/Java等其中一個工具，有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。

　　網點賦能開發團隊創新組

　　AI算法

　　工作地點：深圳

　　崗位職責

　　1.

　　深入研究全球前沿Fintech科技（例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等），透析技術本質、形成技術原型，為我行IT團隊提供科技驅動、為我行業務團隊提供創新視角、為CIO/CTO提供資訊參考和決策支持，并促進前沿技術和核心能力在全行的共享和落地。

　　2.

　　運用AI工具和技術解決我行業務中遇到的實際問題，包括對算法進行可行性驗證、核心算法突破、工程化設計研發、上線驗證及優化等。

　　3.

　　從數據中發現問題、提出獨到的Insights、探索改進的算法并推動實現。

　　4.

　　發表學術論文、專利及研究報告。

　　5.

　　獨立地思考、科學地實踐、專業創造價值。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學歷，AI相關專業碩士及以上學歷；

　　2.

　　熟悉分類、回歸、聚類、時間序列分析等機器學習算法原理/具有深度神經網絡理論基礎及實戰經驗/具有圖像、視頻、音頻或自然語言處理技術實踐經驗；熟練掌握Linux命令及Python編程，熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架，熟悉各類機器學習算法的優缺點及其參數調優（如LR、SVM、GBDT、DNN等）； 對常規IT技術（如基礎架構、開發測試、運維安全、數據操作等）有一般性了解，具備基礎的工程化編程和動手能力；有Kaggle比賽經歷并排名靠前者、有值得稱道的技術成就者、有頂會或多項發明專利榮譽者，優先。

　　3.

　　對前沿科技和創新業務（尤其是由技術發展帶來的業務革新）具有強烈的好奇心和敏銳的觀察力，能夠快速探究并理解技術本質，有魄力、有恒心、有實力在相關領域做到業界領先。

　　非零科技團隊云平臺建設組

　　智能運維工程師（AIops方向）

　　工作地點：上海

　　崗位職責

　　1.

　　把機器學習、深度學習等AI技術、算法、模型應用到運維工作中，提升運維的智能化、自動化水平；

　　2.

　　負責大數據&人工智能技術 (Hadoop/Spark/ELK) 生態圈平臺規劃、開源技術引入、部署自動化、監控、運維自動化研發；負責打通從故障監控、預警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，提升業務可用性；

　　3.

　　負責優化、改進運維支持系統，并保證其安全高效穩定的運行；負責開發、完善運維內部系統及輔助系統，提升運維質量及效率；

　　4.

　　根據線上歷史監控獲得當前集群實際運行負荷，建立集群容量預測模型，建立容量評估指標體系，分析集群資源利用率，制定集群擴容計劃；

　　5.

　　制定公司集群的擴容及縮容流程規范，確保系統能夠支持業務的增長。

　　任職要求

　　1.

　　計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業碩士及以上學歷；

　　2.

　　精通Linux系統及Windows系統性能監控指標，有一定的數據分析能力，熟悉相關性檢驗，時序數據預測等常用分析模型，精通SQLServer，Oracle或hive數據庫，精通Shell／Python等任一腳本語言；

　　3.

　　有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際運維場景有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。

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