久久精品一区二区三区不卡牛牛_北条麻妃在线一区二区免费播放_日本午夜视频_av成人动漫_国产在线观看黄_无遮挡爽大片在线观看视频_91成人在线_一区二区网站

首頁 > 商業銀行招聘 > 浦發銀行招聘 > [上海/安徽]2020年浦發銀行信息技術部社會招聘啟事(6.29)

[上海/安徽]2020年浦發銀行信息技術部社會招聘啟事(6.29)

發布時間:2020-06-29 14:03  來源:浦發銀行招聘 查看:打印  關閉
銀行招聘網(www.8b1u.cn)溫馨提示:凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”,收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑,請保持警惕。

2020年浦發銀行信息技術部社會招聘啟事(6.29)
  項目管理崗(信息科技)(管理教練方向)
  工作地點:上海
  崗位職責:
  負責信息科技項目的組織級項目監管工作,具體包括:負責審核、跟蹤、評估監管項目的執行情況,對項目資源、進度、風險等進行適度管控,及時識別和報告項目風險和問題;研究、引入、推廣業界先進的研發管理思想、方法論與實踐;參與組織級敏捷和DevOps轉型工作, 推廣敏捷研發和精益看板的具體管理實踐, 對敏捷團隊提供培訓和輔導工作,指導具體項目的敏捷落地工作等。
  應聘條件:
  35周歲以下;計算機等相關專業全日制本科及以上學歷;3年以上敏捷項目實際管理經驗,獨立負責過具體項目的敏捷轉型;熟悉敏捷研發管理體系、精益看板、DevOps體系等;有較強的溝通能力、文字表達能力、抗壓能力和良好的職業道德;持有CSM、CSPO等證書者優先;  有金融行業組織級PMO管理經驗、敏捷教練工作經驗者優先。
  項目管理崗(信息科技)(技術教練方向)
  工作地點:上海
  崗位職責:
  參與組織級敏捷和DevOps轉型推廣工作,負責工程實踐的落地輔導,負責工程實踐相關指南和制度建設;參與項目管理平臺、配置管理平臺、及項目相關工具的研究和建設工作等。
  應聘條件:
  35周歲以下;計算機等相關專業全日制本科及以上學歷;3年以上開發經驗,熟悉Java、C++等基本語言,熟悉Oracle, SQLServer等主流數據庫,熟悉主流的配置管理工具,有金融行業的項目管理平臺、項目相關工具開發經驗者優先;有較強的溝通能力、文字表達能力、抗壓能力和良好的職業道德;熟悉敏捷和DevOps體系,對持續集成、持續交付、自動化測試、代碼掃描、重構等工程實踐有深入的理解和實操經驗,參與過DevOps體系建設和落地輔導優先者優先。
  數據分析崗(數據架構方向)
  工作地點:上海、合肥
  崗位職責:
  關注大數據應用方向的前沿創新,規劃大數據平臺類產品架構,促進大數據能力的服務化輸出,推動相應數據產品的研發和落地等;負責全行數據領域相關的平臺系統的整體架構規劃,研究大數據架構領域發展,支持新技術POC測試、方案選型和引進等工作;負責數據分布策略的制定,評估新建數據應用部署的數據平臺及使用的數據工具,使用數據分析、自動化工具等,分析大數據平臺的穩定性,優化平臺性能,提高平臺可靠性,滿足業務運行要求;負責流式處理系統的設計、搭建、優化;負責機器學習平臺的開發和搭建,提升算法和工程團隊的研發效率;負責大數據平臺、數據倉庫架構設計和規范建設工作,包括數據架構布局規劃、數據應用平臺選擇、平臺基礎模型ETL方案設計、平臺邏輯架構設計、數據交換方案、權限管理規范、數據質量管理、平臺運行監控以及架構性能調優指引,并持續優化以滿足業務用戶與應用的需要等。
  應聘條件:
  40周歲以下;計算機類、統計類等相關專業全日制本科及以上學歷;3年以上從事數據架構領域相關工作經驗;熟悉Hadoop生態圈組件,精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大數據技術,有Java或Scala語言開發經驗,充分了解hadoop底層技術者優先;深入理解大數據平臺和倉庫技術架構,,熟悉企業數據架構和數據模型,對大數據治理和安全管控有較為系統的實踐,在數據庫、ETL、市場上主流產品包(用于主數據管理、數據倉庫、商業智能和可視化工具)的技術和功能設計方面具有豐富經驗;熟悉數據庫原理,具備性能調優技能,掌握數據處理腳本優化方法,掌握至少一個壓力測試工具,具備通過壓力測試,發現性能或穩定性問題,具有相應的解決能力;熟悉金融云,以及云化部署、云原生技術,有DEVOPS經驗,以及數據平臺及應用的領域的開源社區,善于挖掘數據平臺領域的創新點。
  數據分析崗(數據模型研發方向)
  工作地點:上海、合肥
  崗位職責:
  負責大數據與人工智能領域前沿技術在銀行業務實踐和應用;負責數據算法、數據模型的運用,前沿技術方法的對接,提高數據分析建模能力;負責金融場景的數據產品方案、架構以及模型設計;負責數據產品的開發、部署、測試、運維以及迭代更新等產品全周期的開發工作;負責數據產品、數據模型、數據算法等成果的推廣宣貫、經驗分享等。
  應聘條件:
  40周歲以下;全日制本科及以上學歷;3年及以上工作經歷,具備銀行、金融企業、金融科技企業及科技企業相關工作經驗;熟悉目前主流的機器學習、深度學習、知識圖譜、自然語言處理等研究方向的原理的和基礎模型,具備相關算法實施經驗;有良好的數據敏感度,善于處理大規模金融數據,具備扎實的統計知識,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;有一定編程功底,熟悉Python,SAS,Spark,SQL等數據挖掘工具,有實際的建模經驗,熟悉模型算法框架等;對數據建模感興趣,有較強學習、溝通和協調能力,善于發現問題并能給出具體的解決方案。
  數據分析崗(數據平臺研發方向)
  工作地點:上海、合肥
  崗位職責:
  負責數據平臺規劃,落實技術方案設計和數據基礎模型設計,綜合考慮平臺集成能力要求、系統穩定可靠性要求、系統安全性要求、系統運行效率的描述和系統管理要求,滿足各類數據應用的支撐要求,編制數據平臺相關管理規范及開發規范;負責數據倉庫、大數據服務平臺、數據作業調度平臺、流式處理系統、模型管理平臺、機器學習平臺等實施開發全流程工作,包括但不限于:需求分析調研、概要設計、詳細設計、程序編碼、聯調測試、用戶驗證測試支持、投產版本管理、維護支持和相應的文檔管理;負責數據平臺統一運維體系的構建,包括:統一運維監控日常管理,運行維護,故障問題通知,解決與跟蹤,定期的匯總整理,知識庫的形成等;負責平臺數據模型的一致性和完整性品控管理,根據上游系統的數據變化,牽頭評估基礎模型和下游數據應用,安排同步實施配套改造、測試及協同上線工作;負責大數據、數據倉庫等分布式數據庫集群及系統平臺建設實施,包括基礎平臺擴容建設、數據模型設計、ETL開發實施、算法集成開發、試點驗證開發以及總分行數據應用建設支持等。
  應聘條件:
  40周歲以下;計算機類、統計類、管理科學與工程類(管理科學、信息管理與信息系統)等相關專業全日制本科以上學歷;3年以上從事數據平臺領域相關工作經驗;熟悉掌握主流數據庫,如Teradata、Hadoop、Oracle、MySQL等,精通SQL、Hive、Spark、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Kudu、Yarn、Impala、ES等主流大數據技術;熟悉Linux操作系統,掌握分布式計算存儲原理,持有Teradata和CDH認證者優先;充分理解各類索引、分區等優化機制和作業依賴等數據處理基礎知識,進行應用庫表、分區設計與落地,數據加載、處理實施開發,以及性能優化和各類問題解決;熟練使用SQL語言、存儲過程、以及Perl、Python、Pyspark、SAS、HiveSQL、Shell等編程語言,具有獨立開發數據大數據量加載,并發作業的處理能力;熟悉Java開發框架和微服務架構,具有數據庫雙活模式下聯機查詢設計開發經驗,在大并發量下效能提升的實踐經驗,以及設計開發各類數據產品和工具的研發能力;有較好的綜合分析和組織協調能力,邏輯思路清晰,有較強的溝通表達和文字組織能力,有良好的計劃力、執行力和團隊合作精神。
  數據分析崗(BI研發方向)
  工作地點:上海、合肥
  崗位職責:
  負責BI平臺應用規劃與建設,包括平臺及工具的引入、研發、集成和維護;開展工具的組件化、配置化,平臺的自動化、智能化建設等工作;負責BI應用需求規劃、管理及平臺管理,參與需求分析、設計,編寫解決方案,制作需求原型,參與開發、實施成果的驗收及相關文檔編寫工作;負責與業務部門對接,根據不同數據應用需求場景制定解決方案,組織實施交付,開展數據產品研發、孵化及應用推廣工作;負責數字大屏、移動端、可視化分析、報表等數據應用的設計、開發、上線、優化及維護等工作,開展相關規范制定,提升開發質量及效率等;負責BI數據應用隊伍和文化建設,組織開展全行BI數據應用相關培訓與宣貫,提升全行數據應用能力等。
  應聘條件:
  40周歲以下;金融、經濟、統計、數學、計算機等相關專業全日制本科以上學歷;3年以上金融科技、科技企業相關工作經驗;熟練掌握常用BI工具及數據可視化相關技術,如Tableau、Kylin、BIEE、Power BI等,具備2年以上的數據分析、可視化、報表開發等工作經驗;精通SQL的編寫,至少熟悉一種主流數據庫,如Oracle、Teradata、Hive、MySql、SQL Server等,并能夠獨立完成SQL、存儲過程等程序的性能優化;熟悉數據可視化前端工具,如node.js、echarts等;具有綜合分析和組織協調能力,邏輯思路清晰,有較強的溝通表達和文字組織能力,有良好的計劃力、執行力和團隊合作精神;具備互聯網公司數據產品研發、運維工作經驗者優先。
  數據分析崗(數據應用研發方向)
  工作地點:上海、合肥
  崗位職責:
  負責數據應用類系統的研發,包括數據主題集市、數據應用服務的研發,夯實數據基礎,提升全行數據完整性、一致性、有效性和及時性;負責數據標簽、數據模型、數據算法研發,有效推動標簽、模型和算法在數據分析過程中的應用,并能有效提升全行數據分析能力;組織研究并落實數據應用類系統的需求分析與設計,推動需求的實施,組織驗證,開展效能評估和分析評估工作,并落實成果推廣應用,推動數據成果與全行業務集成并發揮效能;協同開展數據產品、數據模型、數據算法、數據應用和數據分析成果的推廣宣貫、經驗分享和行業交流;協助推動全行數據資產得到充分、高效、安全的應用,參與并協同推動我行與集團子公司、第三方公司之間的業務創新與數據合作等。
  應聘條件:
  40周歲以下;金融、經濟、管理、計算機等相關專業全日制本科及以上學歷;3年及以上相關領域工作經驗;熟悉銀行業務規范、流程和制度,掌握基礎經濟、金融類知識,對銀行各類業務有基本了解;具備數據應用類系統的需求分析和設計能力,具備開展效能評估的能力;具有較好的綜合分析和組織協調能力,邏輯思路清晰,有較強的溝通表達和文字組織能力,有良好的計劃力、執行力和團隊合作精神;精通SQL的編寫,包含存儲過程及sql優化,至少熟悉一種關系型數據庫,如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。

分享到:

Back to Top
玖玖国产精品视频| 亚洲一区免费| 香蕉久久网站| 国产一区激情| 日本不卡免费在线视频| 国产米奇在线777精品观看| 国产成人精品aa毛片| 久久婷婷成人综合色| 中文字幕精品在线不卡| 亚洲一二三四久久| 欧美剧情片在线观看| 亚洲精品一区在线观看香蕉| 美国成人av| 欧美美乳在线| 黄色漫画在线免费看| 精品国产一级| 99久久久久久中文字幕一区| 老司机精品导航| 99久久精品国产一区二区三区| 国产精品久久久久aaaa樱花| 欧美日韩在线一区| 亚洲第一男人天堂| 丝袜视频国产在线播放| 欧美1234区| 盗摄牛牛av影视一区二区| 亚洲蜜桃视频| 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国| 中文字幕av一区二区三区免费看| 五月天中文字幕一区二区| 亚洲成人中文字幕| 日本在线观看| 麻豆国产精品| 最新日韩欧美| 国产日韩欧美精品在线| 欧美精品色一区二区三区| 高清欧美精品xxxxx在线看| 黄页网站大全在线免费观看| 欧洲亚洲视频| 欧美aaaaaa午夜精品| 亚洲视频你懂的| 日韩精品一区二区三区四区| 狠狠狠综合7777久夜色撩人| 欧洲午夜精品| 亚洲国产综合在线看不卡| 久久夜色精品一区| 欧美一级在线视频| 97在线观看免费观看高清| 成人永久在线| 亚洲欧美高清| 一区二区三区精品视频| 亚洲视频999| 欧产日产国产精品视频| 亚洲一区在线| 国产精品视频观看| 国产偷亚洲偷欧美偷精品| 99色在线观看| 亚洲综合专区| 中文在线一区二区| 亚洲精品久久久一区二区三区 | 久久一日本道色综合久久| 国产欧美一区二区精品性| 精品久久国产字幕高潮| 中文字幕中文字幕在线十八区| 九九在线高清精品视频| 91偷拍与自偷拍精品| 精品国产免费一区二区三区香蕉| 伊人影院蕉久影院在线播放| 成人在线免费观看视频| 国产午夜精品一区二区| 日韩精品极品视频| 国产综合av| 免费人成精品欧美精品 | 国产精品家庭影院| 亚洲色无码播放| 亚洲91网站| 不卡一区二区中文字幕| 亚洲高清免费观看高清完整版| 美女18一级毛片一品久道久久综合| 亚洲小说欧美另类婷婷| 午夜精品久久久久| 久操视频在线观看| 欧美日韩1区2区3区| 亚洲国产精品久久久久婷婷884| 青青草在线免费观看| 精品国产一区二区三区小蝌蚪 | 少妇性bbb搡bbb爽爽爽欧美| 北条麻妃在线一区二区免费播放| 成人黄色av电影| av大片免费看| 极品束缚调教一区二区网站 | 日韩你懂的在线观看| 精品三级久久| 久久福利资源站| 精品国产亚洲在线| 2020国产精品极品色在线观看| www.视频一区| 2020中文字幕在线播放| 国产精品密蕾丝视频下载| 日韩一区欧美小说| 麻豆视频在线| 日韩精品高清不卡| 亚洲精品福利在线| 欧美1区二区| 亚洲免费三区一区二区| 在线视频三区| 丝袜亚洲另类欧美| 精品国产1区二区| 777久久精品| 亚洲欧美乱综合| 2021av在线| 青椒成人免费视频| 亚洲欧洲国产一区| 精品欧美久久| 欧美性videos高清精品| 玛雅亚洲电影| 久久久久久久久97黄色工厂| 日韩av视屏| 噜噜噜躁狠狠躁狠狠精品视频| 欧美r级在线观看| 亚洲成人一品| 色狠狠av一区二区三区| 久久女人天堂| 亚洲人一二三区| 色综合亚洲图丝熟| 久久精品视频免费| 在线三级中文| 成人激情av网| 91极品在线| 91免费观看国产| 天堂va在线| 久久精品亚洲精品国产欧美| 色网在线观看| 国产亚洲综合在线| gogo久久| 中文字幕第一区二区| 三级中文字幕在线观看| 久久精品一区二区| 国产激情视频在线看| 亚洲国产精品t66y| 成人av三级| 亚洲综合免费观看高清完整版在线| 波多野结衣久久精品| 亚洲视频在线观看一区| 韩国成人在线| 午夜电影久久久| 极品国产人妖chinesets亚洲人妖| 在线影视一区二区三区| 亚洲精品国产setv| 91精品国产高清一区二区三区蜜臀| 亚洲人成网站77777在线观看| 欧美日韩夫妻久久| 欧美aaaaaaaaaaaa| 亚洲欧美另类国产| 日韩电影在线观看网站| 黄色片免费在线| 91免费观看国产| 国产美女久久| 欧美在线一区二区| 日韩欧美精品| 午夜3点看的视频| 国产伦精品一区二区三区在线观看| 好了av在线| 国产精品久久一级| 秋霞影院一区| 日韩欧美在线不卡| 国产一区二区三区久久久久久久久| 天堂资源中文在线| 94色蜜桃网一区二区三区| japanese23hdxxxx日韩| 色婷婷av一区| 欧美区国产区| 成黄免费在线| 国产精品私人自拍| 美国成人xxx| 亚洲片av在线| 免费成人在线影院| 成人免费网站观看| 欧美体内谢she精2性欧美| 性欧美69xoxoxoxo| 邻家有女韩剧在线观看国语| 久久美女高清视频| 97成人在线| 黄色免费观看网站| 成人免费视频网站在线观看| 亚洲a∨精品一区二区三区导航| 色综合久久中文综合久久牛| 中文字幕一区二区三区乱码图片| 黄动漫在线看| 国产精品久久久久影院| 欧美猛男男男激情videos| 精品剧情v国产在线观看| eeuss鲁片一区二区三区在线观看| 精品美女一区| 精品日韩欧美一区二区| 久久精品国产99久久6| 中文字幕色婷婷在线视频| 538prom精品视频线放| 久久福利视频一区二区| 日本免费一区二区三区等视频| 日韩一区二区三区高清免费看看|