序號

招聘崗位

擬
招聘人數(shù)

崗位職責

專業(yè)要求

工作經驗要求

其他任職要求

1

高級風險經理（反欺詐）

1

1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設；
2.負責企業(yè)級反欺詐產品體系規(guī)劃，推動反欺詐流程機制建設；
3.推動電子支付、轉賬等交易反欺詐流程機制建設，保障交易安全；
4.負責零售業(yè)務申請、交易欺詐模型策略研發(fā)，協(xié)助推動系統(tǒng)功能建設；
5.跟進業(yè)界反欺詐產品的發(fā)展趨勢，推動反欺詐產品數(shù)字化、智能化的發(fā)展，負責全行欺詐風險和工具運行情況監(jiān)控，提升客戶體驗和風險預知能力，優(yōu)化運營效率。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

碩士研究生學歷要求12年及以上工作經驗；
博士研究生學歷要求10年及以上工作經驗。

1.具有豐富的欺詐風險管理、反欺詐類產品建設、風險計量建設和應用的豐富經驗；
2.具有金融科技公司、支付公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司風險建模和數(shù)據(jù)分析團隊管理經驗的高級專家。

2

高級風險副經理（零售信貸）

1

1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設；
2.組織零售信貸模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試；
3.負責計量模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化；
4.協(xié)助制定產品風控方案和策略；
5.推動智能風控工具在業(yè)務管理中的應用推廣，創(chuàng)造價值；
6.跟蹤風控技術創(chuàng)新前沿和業(yè)內應用探索，并推動在銀行零售信貸管理實踐中落地。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

碩士學歷要求8年及以上工作經驗；
博士學歷要求6年及以上工作經驗。

1.具有豐富的零售信貸業(yè)務風險數(shù)據(jù)建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗；
2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構或國際咨詢公司數(shù)據(jù)分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。

3

反欺詐風控

若干

1.負責三農、消費等零售信貸業(yè)務申請、支用等環(huán)節(jié)反欺詐模型研發(fā)；
2.負責零售信貸反欺詐策略制定；
3.負責支付、轉賬等線上交易反欺詐模型研發(fā)和策略制定，保障交易安全；
4.負責反欺詐系統(tǒng)需求調研及撰寫；
5.負責反欺詐風險情況及模型應用效果監(jiān)控。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

3年及以上工作經驗，風險建模和數(shù)據(jù)分析
工作經驗不少于2年。

1.具備反欺詐類產品設計、零售客戶風險數(shù)據(jù)建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用能力；
2.具有金融機構、金融科技公司或咨詢公司從業(yè)經驗。

4

非零售模型開發(fā)

若干

1.負責非零售智能風控模型工具研發(fā)，包括貸前、貸中、貸后各環(huán)節(jié)的工具，并在系統(tǒng)中進行部署和測試；
2.負責對公評級模型持續(xù)監(jiān)控和迭代優(yōu)化；
3.負責動態(tài)評級調整及預警；
4.負責對公評級制度建設及評級應用；
5.負責評級執(zhí)行情況的監(jiān)督、檢查。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

3年及以上工作經驗，風險建模和數(shù)據(jù)分析
工作經驗不少于2年。

1.具備非零售客戶風險數(shù)據(jù)建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用能力；
2.具有金融機構、金融科技公司、咨詢公司或評級公司從業(yè)經驗。

5

高級風險經理（非零售信貸）

1

1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設；
2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化；
3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數(shù)量化；
4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、
風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、績效考核等方面應用推廣；
5.負責非零售內部評級體系制度建設；
6.負責非零售客戶風險數(shù)據(jù)建設；
7.負責人工智能在非零售風控領域應用；
8.負責非零售內部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務功能測試；
9.負責開展非零售內部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

碩士學歷要求12年及以上工作經驗；
博士學歷要求10年及以上工作經驗。

1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務風險數(shù)據(jù)建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗；
2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數(shù)據(jù)分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。

6

高級風險副經理（非零售信貸）

1

1.負責項目組團隊管理和團隊專業(yè)能力建設；
2.負責全行非零售客戶信用評級模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化；
3.負責非零售風險暴露PD、LGD、EAD等風險參數(shù)量化；
4.負責非零售內部評級在授信審批、限額管理、風險預警、
風險報告、授信政策、貸款定價、撥備計提、經濟資本、
績效考核等方面應用推廣；
5.負責非零售內部評級體系制度建設；
6.負責非零售客戶風險數(shù)據(jù)建設；
7.負責人工智能在非零售風控領域應用；
8.負責非零售內部評級系統(tǒng)需求及業(yè)務功能測試；
9.負責開展非零售內部評級制度執(zhí)行情況監(jiān)督、檢查。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

碩士學歷要求8年及以上工作經驗；
博士學歷要求6年及以上工作經驗。

1.具有豐富的非零售信貸業(yè)務風險數(shù)據(jù)建設、風險模型研發(fā)、風險計量管理和應用經驗；
2.具有國有大行、股份制銀行、金融科技公司、國際著名金融機構、國際咨詢公司或評級機構數(shù)據(jù)分析和風險模型開發(fā)和應用經驗的專家。

7

高級風險副經理（反洗錢）

2

1.統(tǒng)籌規(guī)劃反洗錢模型體系建設，結合全行各類業(yè)務特點，
推動反洗錢系統(tǒng)數(shù)據(jù)化和智能化發(fā)展；
2.負責與前臺業(yè)務、后臺數(shù)據(jù)和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地；
3.負責全行反洗錢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求挖掘和分析、流程設計，利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和處理；
4.根據(jù)業(yè)務需求進行模型的開發(fā)、驗證及落地相關的工作，提升反洗錢模型的效率和效果，并輔助反洗錢模型相關系統(tǒng)的建設。

計算機、軟件、金融等相關專業(yè)

碩士學歷要求8年及以上工作經驗；
博士學歷要求6年及以上工作經驗。

1、熟悉銀行業(yè)務和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，熟悉銀行反洗錢數(shù)據(jù)處理流程，了解商業(yè)銀行反洗錢政策法規(guī)、行業(yè)標準及制度文件優(yōu)先；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)技術，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數(shù)據(jù)應用產品或工具（BI、多維分析、SAS等）；
3、具備良好的數(shù)理基礎，有良好的機器學習背景及項目經驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景；
4、有良好的系統(tǒng)架構經驗，主導過反洗錢模型開發(fā)平臺的研發(fā)、管理工作優(yōu)先。

8

副主任工程師（系統(tǒng)數(shù)據(jù)）

1

1.負責項目組團隊人員管理、人才培養(yǎng)和梯隊建設，具有前瞻性行業(yè)發(fā)展洞察力和管理能力；
2.負責智能風控平臺某一領域的架構設計，包括技術方案、應用組件、數(shù)據(jù)架構等；
3.負責智能風控平臺某一領域的技術架構的迭代優(yōu)化；
4.負責風控領域技術架構研究，不斷通過技術優(yōu)化提升系統(tǒng)的自動化、智能化程度；
5.負責智能風控產品的創(chuàng)新、能夠結合業(yè)務情況設計出對應的數(shù)據(jù)產品，驅動業(yè)務發(fā)展。

計算機工程、電子、數(shù)學、物理、統(tǒng)計或其他工科專業(yè)等相關專業(yè)

碩士學歷要求8年及以上工作經驗；
博士學歷要求6年及以上工作經驗。具備3年及以上的團隊管理經驗。

1.主導過風險管理系統(tǒng)、模型開發(fā)平臺和風險計量系統(tǒng)等具體產品的研發(fā)、管理工作，對智能風控體系建設有深刻的理解；
2.熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)前沿技術（包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架）及主流的數(shù)據(jù)應用產品或工具（BI、多維分析、SAS等）；
3.具備良好的數(shù)理基礎，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景；
4.具備大型銀行的工作經理優(yōu)先，有互聯(lián)網金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺項目經驗者優(yōu)先；
5.具有多年風控領域的系統(tǒng)開發(fā)建設經驗（大數(shù)據(jù)平臺、規(guī)則引擎、機器學習平臺、數(shù)據(jù)倉庫/集市、OLAP分析等）。

9

反洗錢模型開發(fā)工程師

若干

1.負責反洗錢及合規(guī)相關業(yè)務方向的數(shù)據(jù)分析、特征挖掘、模型開發(fā)與調優(yōu)等工作，深度挖掘潛在洗錢關系網絡，推動反洗錢系統(tǒng)數(shù)據(jù)化和智能化發(fā)展；
2.負責與前臺業(yè)務、后臺數(shù)據(jù)和研發(fā)等各部門建立良好有效的溝通機制，及時給予需求推動、進度匯報，推動需求開發(fā)落地；
3.協(xié)助反洗錢及合規(guī)相關業(yè)務方向的模型部署、系統(tǒng)建設等工作，推動反洗錢模型體系建設；
4.負責反洗錢及合規(guī)相關分析報告的撰寫。

數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計量、金融工程、計算機工程或其他量化學科等相關專業(yè)

3年及以上數(shù)據(jù)分析及算法領域相關
工作經驗，2年及以上反洗錢相關工作經驗，有金融機構從業(yè)經歷者優(yōu)先考慮。

1.熟悉大數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)技術，如Hadoop/HDFS/Hive等開源分布式系統(tǒng)及主流的數(shù)據(jù)應用產品或工具，熟練使用SQL；
2.具備良好的數(shù)理基礎，有良好的機器學習背景及項目經驗，掌握常見的邏輯回歸、決策樹、xgboost、GBDT等模型和算法的應用場景；
3.精通至少一門開發(fā)語言如Python/Scala/Java等。
4.熟悉深度學習、圖數(shù)據(jù)、圖算法或有各類銀行可疑交易經驗者優(yōu)先；
5.具有良好的分析解決問題和團隊協(xié)作的能力；具備良好的抗壓能力。