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[廣東]2025年中信銀行信用卡中心大數據類社會招聘啟事(8.1)

發布時間:2025-08-01 15:27   來源:中信銀行招聘 查看:打印  關閉

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  2025年中信銀行信用卡中心大數據類社會招聘啟事(8.1)
  數據挖掘分析師(渠道獲客方向)
  工作職責
  1、基于卡中心獲客戰略規劃,圍繞線下渠道獲客重點方向,負責高質量新戶獲取、卡產品推薦、中收產品推薦、差異化場景定價組合等主要經營場景及重點項目的分析建模工作;
  2、基于各種數據分析方法及機器學習算法,從全局視野主動挖掘和探索業務經營趨勢,挖掘潛在經營策略問題點和優化點,推進專項決策落地;
  3、結合信用卡行業客戶獲取現狀,研究大數據領域前沿數據挖掘技術,并引入投入實際應用;
  4、負責日常重點業務需求開發及完成上級交辦的其他事項;
  5、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導和協助。
  任職要求
  1、3年以上工作經驗;
  2、計算機、數學及統計學等相關專業本科及以上學歷,具備數據挖掘領域豐富經驗者優先;
  3、熟悉常用算法及其原理,對機器學習、深度學習算法有深入了解;
  4、精通Hive/SQL、Python等數據分析挖掘編程語言,熟練掌握Excel、PPT等技能;
  5、豐富的算法(分類器,推薦系統,運籌優化等)應用場景項目經驗;
  6、熟悉至少一種深度學習框架(Pytorch、tensorflow、Keras等);
  7、有較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據分析發現問題、解決問題;
  8、具備良好的溝通表達能力及團隊協同能力,有較好的工作承壓能力。
  大數據平臺開發工程師
  工作職責
  1、負責計算、存儲和實時應用架構的長遠規劃、方案預研及推動落地;
  2、負責和參與構建大數據CPU存算分離大數據平臺;
  3、負責和參與構建和推進GPU信創改造工作和資源精細化運營;
  4、緊跟AI大模型等創新技術趨勢,探索創新技術與實際業務場景融合方案。
  任職要求
  1、計算機及相關專業,大數據平臺、云原生領域專家,具備豐富的項目開發和管理經驗;
  2、精通 Java/Scala/Go 至少其中一門編程語言,熟悉AI模型基礎開發技術;
  3、熟悉分布式計算框架(Hive、Spark、Flink等)的底層原理;
  4、熟悉Kafka、HBase、StarRocks、Pimon等實時相關技術的原理和使用;
  5、熟悉人工智能相關技術(llm、rag、agent等)的應用;
  6、具備較強的需求理解能力,以及具備一定的統籌規劃及工作推動能力;
  7、具備自我驅動能力,對新技術有強烈求知欲和學習能力;
  8、具備較強的人際關系能力、溝通表達能力及良好的團隊協助能力,能夠承受壓力。
  數據挖掘分析師(線上經營方向)
  工作職責
  1、圍繞卡中心卡中心戰略經營專題,負責產品營銷、產品推薦、廣告推薦、搜索排序等主要經營場景的分析建模工作,支持客群細分、價值體系、線上客戶運營等重點項目;
  2、基于各種數據分析方法及機器學習算法,從全局視野主動挖掘和探索業務經營趨勢,挖掘潛在經營策略問題點和優化點,推進專項決策落地;
  3、結合客戶經營分析需求,研究大數據領域前沿數據挖掘技術,并引入投入實際應用;
  4、負責業務增長類數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。
  任職要求
  1、2年以上工作經驗;
  2、計算機、數學及統計學等相關專業碩士及以上學歷,有數據挖掘領域具備豐富的項目經驗者優先;
  3、熟悉常用算法及其原理,對機器學習、深度學習算法有深入了解;
  4、豐富的算法(分類器,推薦系統,運籌優化等)應用場景項目經驗,有管理經驗者優先考慮;
  5、精通 Hive/SQL、Excel、PPT,掌握 Python/Scala/Java 等一門以上常用數據挖掘編程語言;
  6、熟悉至少一種深度學習框架(Pytorch、tensorflow、Keras等)。
  數據挖掘崗
  工作職責
  1、圍繞卡中心經營重點,負責渠道獲客、客戶經營、產品營銷和風險決策等主要經營場景的數據分析、數據挖掘工作,支撐客群細分、價值體系、分期量價平衡、坐席最優配置等重點項目;
  2、基于各種數據分析方法及機器學習算法,從全局視野主動挖掘和探索業務經營增長點,推動業務經營增長交付;
  3、牽頭零售數字化轉型規劃與管理,統籌業-技-數融合、數字化需求及數字化客戶經營策略管理;
  4、結合卡中心經營分析需求,研究大數據領域前沿數據挖掘技術,并引入相應技術在卡中心的應用;
  5、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等;
  6、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導及協助。
  任職要求
  1、計算機、數學及統計學等相關專業,3年以上數據分析、數據挖掘、人工智能相關工作經驗,具備豐富的項目開發和管理經驗;
  2、熟悉分布式計算框架(hadoop、spark等),掌握一種以上常用的深度學習計算框架;
  3、熟悉常用算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理,對機器學習、深度學習算法有深入了解;
  4、豐富的算法(分類器,推薦系統,運籌優化等)應用場景開發項目經驗及項目管理經驗,掌握算法工業應用的完整流程;
  5、熟練掌握SQL,至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數據挖掘編程語言;
  6、熟悉零售業務,熟悉數字化領域,具備數字化轉型經驗、優秀的架構思維和系統性思維;
  7、熟悉客戶經營策略設計、管理相關流程與機制,具備數字化基礎能力、較好的組織及統籌管理能力;
  8、較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據發現問題及解決問題;
  9、自我驅動能力,對新技術有強烈求知欲和學習能力,有較高的外文資料閱讀和翻譯能力;
  10、較強的溝通表達能力及良好的團隊協助能力,能夠承受壓力。


 

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  原標題:中信銀行
  文章來源:https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/index.html#/

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